卓义宝

作品数:1被引量:5H指数:1
导出分析报告
供职机构:厦门大学更多>>
发文主题:分布式聚类基于密度数据挖掘DATA_MININGAHP更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于密度的分布式聚类算法研究被引量:5
《计算机工程》2008年第17期65-67,70,共4页郑金彬 卓义宝 
大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度...
关键词:数据挖掘 分布式聚类 特殊核心对象 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部