周燕

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：南京交通职业技术学院汽车工程系更多>>
发文主题：LCLATENTFEATURE_EXTRACTIONDAMCOMPONENTS更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学机械工程更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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考虑传动轴转动的IVECO动力学分析
《科技创新导报》2013年第36期48-49,共2页陈浩 周燕 董利锋 
采用多体系统传递矩阵和MATLAB仿真分析的方法,对包含传动轴和减振支撑圈的IVECO整车系统进行动力学仿真分析,使车厢质心的振动水平最小。考虑传动轴的旋转,分析讨论了车身质量、悬架刚度、悬架阻尼对车身振动的影响,同时分析了传动轴...
关键词：多体系统传递矩阵 MATLAB 传动轴 旋转 
DAMAGE CLASSIFICATION BY PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS BASED ON LATENT COMPONENTS FOR TIME-VARYING SYSTEM被引量：1
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2009年第4期259-267,共9页袁健 周燕 吕欣 
A new approach to damage classification for health monitoring of a time-varylng system is presented. The functional-series time-dependent auto regressive moving average （FS-TARMA） time series model is applied to the...
关键词：damage detection time-varying system feature extraction/reduction probabilistic neural networks 
基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别被引量：1
《南京航空航天大学学报》2009年第3期402-407,共6页袁健 周燕 
国家自然科学基金(10772076)资助项目
介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别。结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的...
关键词：时变结构 结构健康监测 损伤识别 潜在成分(LC) 概率神经网络 
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