吕欣

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
发文主题：概率神经网络损伤识别时变系统LATENTFEATURE_EXTRACTION更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《江苏航空》更多>>
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DAMAGE CLASSIFICATION BY PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS BASED ON LATENT COMPONENTS FOR TIME-VARYING SYSTEM被引量：1
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2009年第4期259-267,共9页袁健 周燕 吕欣 
A new approach to damage classification for health monitoring of a time-varylng system is presented. The functional-series time-dependent auto regressive moving average （FS-TARMA） time series model is applied to the...
关键词：damage detection time-varying system feature extraction/reduction probabilistic neural networks 
基于LC理论和概率神经网络的损伤识别
《江苏航空》2008年第S1期59-61,共3页吕欣 袁健 
本文提出了结构健康监测中一种新颖的方法用于时变系统的损伤识别,选取FS-TARMA(函数基时变自回归移动平均)时间序列模型应用于一种随机振动信号中,这种振动信号在时变系统中用来估计TAR/TMA参数和创新方差。基于一种特征值分解技术,被...
关键词：损伤识别 时变系统 FS-TARMA模型 LCS 特征提取和降维 概率神经网络 
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