唐有宝

作品数：3被引量：12H指数：1
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供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文主题：文本检测场景文本卷积静态图像多个数据库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《智能计算机与应用》《北京航空航天大学学报》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”霍英东教育基金更多>>
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多层次MSER自然场景文本检测被引量：10
《浙江大学学报（工学版）》2016年第6期1134-1140,共7页唐有宝 卜巍 邬向前 
国家自然科学基金资助项目(61073125;61350004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HIT.NSRIF.2013091;HIT.HSS.201407)
提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,...
关键词：自然场景文本检测 多层次最大稳定极值区域(MSER) 卷积神经网络(CNN) 随机森林回归器 
基于ASIFT的离线签名认证方法被引量：1
《北京航空航天大学学报》2015年第1期110-116,共7页唐有宝 卜巍 张恩泽 邬向前 
国家自然科学基金资助项目(61073125;61350004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HIT.NSRIF.2013091;HIT.HSS.201407)
通过分析现有局部不变特征方法及含伪装签名数据集的特点,提出了一种基于具有仿射不变性的尺度不变特征变换(ASIFT)的离线签名认证方法.该方法对签名图像进行预处理(包括灰度化和放缩),对处理后的图像进行ASIFT关键点检测和特征描述符提...
关键词：离线签名认证 伪装签名 局部特征 仿射且尺度不变特征变换 随机采样一致性 
非接触式掌纹识别技术中关键点的定位方法被引量：1
《智能计算机与应用》2011年第1X期62-65,共4页唐有宝 卜巍 邬向前 王宽全 
基金项目：国家自然科学基金项目（60873140、61073125）,教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-08-0155）,霍英东教育基金项目（122035）.
在掌纹识别技术中，关键点的定位起到了至关重要的作用。为了提高用户的接受度，采用了非接触式的掌纹识别技术。针对关键点定位的准确性影响识别精度，提出基于非接触式掌纹图像的关键点定位方法，其中包括手指张开时和手指并拢时两种...
关键词：非接触 手指并拢 手指张开 关键点定位 掌纹识别 
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