孟祥芹

作品数：3被引量：44H指数：3
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供职机构：西安石油大学机械工程学院更多>>
发文主题：神经网络专家系统故障诊断监测与故障诊断技术基于神经网络更多>>
发文领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《钻采工艺》《西安石油大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青创新基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于神经网络专家系统的钻井事故诊断被引量：18
《计算机应用》2009年第1期277-280,共4页王江萍 鲍泽富 孟祥芹 
陕西省自然科学基金资助项目(2006E12);中石油科技中青年创新基金资助项目(05E7040);陕西省教育厅专项科研计划项目(07JK365)
结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能...
关键词：钻井工程 事故诊断 神经网络 专家系统 
应用神经网络技术诊断钻井事故被引量：9
《西安石油大学学报（自然科学版）》2008年第2期99-102,共4页王江萍 孟祥芹 鲍泽富 
陕西省自然科学基金项目"石油钻井过程安全预警与多源信息融合智能监控技术研究(编号:2006E12)";中石油科技中青年创新基金"钻井安全诊断及主动防范系统网络控制技术平台构建(编号:05E7040)";陕西省教育厅专项科研计划项目"基于信息融合的钻井过程事故智能监控与预警技术(编号:07JK365)"
针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确...
关键词：神经网络 钻井过程 工况识别 事故诊断 
钻进参数实时监测与故障诊断技术被引量：17
《钻采工艺》2008年第1期49-52,共4页王江萍 孟祥芹 鲍泽富 
利用传感器采集的钻井数据,综合录井仪对钻井钻进过程进行实时监测与简单分析,对异常波动数据进行实时监测,异常数据超出限制范围时,通过报警装置发出报警。实践证明,综合录井仪具有对钻井事故的预测作用,综合录井仪通过详细监测各种钻...
关键词：综合录井仪 实时监测 故障诊断 神经网络 钻井参数 
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