宋淑芬

作品数：3被引量：23H指数：3
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：图像识别鲁棒图像最大似然估计子空间原子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《信号处理》《自动化学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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原子稀疏结合块结构稀疏的联合表示图像识别算法被引量：4
《信号处理》2013年第7期888-895,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后基金(No.200902356)特别资助
针对结构稀疏表示识别算法中稀疏准则的选择以及字典内块的划分两个重要问题,提出两种改进的结构稀疏表示识别算法。首先,针对结构稀疏准则会出现较多系数不为零的情况,提出将结构稀疏准则与原子稀疏准则相结合的思路,包括并行和串行两...
关键词：图像识别 稀疏表示 结构稀疏 原子稀疏 最大线性块 
基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法被引量：12
《自动化学报》2012年第9期1420-1427,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金(200902356)资助~~
为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择...
关键词：图像识别 稀疏表示 类别相关子空间 近邻选择 最大似然估计 
基于全局和分离部件融合的双L_1稀疏表示人脸图像识别算法被引量：8
《模式识别与人工智能》2012年第2期256-261,共6页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后科学基金(No.200902356)资助项目
考虑到人脸识别中全局与局部信息的互补作用,提出基于全局和分离部件相结合的双L1稀疏表示人脸图像识别算法.首先在L1稀疏表示的基础上,对人脸进行全局稀疏逼近.其次,在分离部件识别模型中,抽取并对齐稍有重叠的几个人脸部件,分别进行...
关键词：人脸部件 人脸识别 稀疏表示 L1范数 
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