师利中

作品数:25被引量:50H指数:3
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供职机构:中国民航大学更多>>
发文主题:机体损伤航空发动机灰度熵课程应用为导向更多>>
发文领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学社会学更多>>
发文期刊:《数字技术与应用》《科技创新导报》《现代制造工程》《科技和产业》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金中国民航大学教育教学改革研究课题天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目更多>>
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氧化损伤对航空发动机涡轮叶片裂纹扩展影响
《航空科学技术》2024年第7期65-75,共11页师利中 刘鹏宇 
氧化损伤以及裂纹在涡轮叶片服役过程中不可避免,对裂纹行为的预测及其受氧化损伤的影响对于服役安全和寿命管理具有重要意义。针对航空发动机高压涡轮叶片长期处于高温环境下产生的氧化损伤以及裂纹问题,通过对紧凑拉伸(CT)试样在850...
关键词:涡轮叶片 镍基合金 氧化损伤 CT试样 裂纹扩展 
基于运营数据的发动机压气机叶片裂纹扩展规律研究被引量:1
《机械强度》2024年第3期602-610,共9页师利中 董硕 刘雪峰 陈健 
为研究航空发动机实际服役中转子叶片在复杂载荷作用下的裂纹损伤扩展规律,基于航空发动机运营数据构建叶片的裂纹扩展寿命曲线,同时采用断裂力学理论建立裂纹扩展速率公式。以高压压气机叶片为实例,通过流固耦合方法构建压气机叶片结...
关键词:压气机叶片 运营数据 断裂力学 裂纹扩展速率公式 寿命预测 
航空发动机性能图像纹理片段划分方法
《航空发动机》2023年第4期86-94,共9页蔡舒妤 史涛 师利中 
为了解决深度学习在航空发动机性能异常检测中出现的数据不平衡的问题,在高频次纹理片段对应性能稳定状态、低频次纹理片段对应异常波动状态的合理假设下,提出了一种航空发动机性能图像纹理片段划分方法。通过研究性能数据空间与RGB彩...
关键词:性能图像 纹理特征维数 高频次生长树 图像纹理片段划分 深度学习 航空发动机 
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法被引量:3
《现代制造工程》2023年第2期99-108,共10页蔡舒妤 闫子砚 师利中 
中央高校基本科研业务费项目(122017026);航空科学基金项目(20151067003)。
针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构,在YOLOv4的颈部结构(Neck)...
关键词:损伤检测 YOLOv4 深度可分离卷积 MobileNetv3 卷积注意力模块 
面向新工科的飞机燃油系统虚拟仿真实验设计被引量:2
《科技和产业》2022年第4期340-346,共7页陈聪 武涛 姜颖 师利中 
中国民航大学虚拟仿真实验教学建设项目(XF2021001);教育部产学合作协同育人项目(202002052032)。
在教育信息化改革的背景下,结合“新工科”建设、AABI(国际航空认证委员会)认证和民航行业发展等需求,构建基于虚拟仿真技术的实验教学体系,针对工程实际问题设计实验项目,以飞机燃油系统全流程维修为设计主线,通过建立人才培养目标指...
关键词:虚拟仿真 飞机燃油系统 实践教学体系 新工科 AABI认证 
基于停场损失的航线可更换单元清单优化方法被引量:1
《中国民航大学学报》2021年第4期37-41,共5页徐建新 郭子奇 师利中 费洋 
工信部民机专项基金项目(MJ-2017-Y-76)
比较航线可更换单元(LRU,line-replaceable unit)与非LRU部件在航线维修时间与成本上的区别,提出一种针对航司的LRU清单优化方法。分析部件故障树(FTA,fault tree analysis),确定故障件及诊断顺序,结合部件3D模型或零件拼装结构数据,推...
关键词:航线可更换单元 停场损失 故障树分析 拆解路径 模特时排法 
建立高校教师党支部书记“双带头人”培育机制的思考
《时代人物》2020年第32期134-135,共2页左朋涛 郝振华 刘卉 李国栋 师利中 金永 惠康华 
天津市教育工作重点调研课题“探索教师党支部书记“双带头人”培育机制”(课题编号JYDY-20201048)的研究成果。
在2018年教育部党组出台了《关于高校教师党支部书记“双带头人”培育工程的实施意见》后,全国各高校纷纷结合实际情况研究落实培育工程,取得了一些具有借鉴意义的工作成果。但在具体实施过程中也遇到了很多问题,本文基于新时代高校党...
关键词:高校党建 党支部书记 “双带头人” 培育机制 
基于结构张量特征邻域的机体损伤区域划分
《计算机工程与设计》2019年第10期3043-3048,共6页师利中 蔡舒妤 
民用飞机专项科研技术研究类基金项目(MJZ-2017-Y-82)
为实现机体损伤区域准确高效的划分,实现对机体损伤模型重构的数据支持,引入结构张量理论,对机体损伤图像进行特征表示。构建结构张量特征空间,通过分析特征分布,可知损伤特征点分布相对独立,与特征取值无显著关联;以此为依据,提出基于...
关键词:机体损伤区域划分 结构张量特征空间 特征邻域 损伤邻接区域 智能维修 
基于图像化变差函数的性能数据异常判别
《航空发动机》2019年第5期12-18,共7页师利中 孙天宇 蔡舒妤 
工信部民机专项(507090);航空基金(20151067003)资助
为提升发动机性能监控的智能化水平,实现性能数据的高效利用,提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常判别方法。通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法,将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。通...
关键词:性能图像 差异距离 变差函数 异常判别 智能监控与维修 航空发动机 
基于QAR数据的飞机燃油流量预测被引量:9
《控制工程》2019年第4期752-758,共7页陈聪 师利中 高洁 董诗尧 曹津津 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122014D019)资助;航空基金20151067003项目资助
以目前国内服役最多的B737NG飞机所使用的CFM56-7发动机为研究对象,对飞机快速存取记录器(QAR)的大量数据进行译码分析,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪,分别对发动机N1转速、N2转速、排气温度EGT等参数进行...
关键词:QAR数据 燃油流量预测 回归分析 
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