张向荣

作品数：1被引量：13H指数：1
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：遗传算法广义回归神经网络短期风速预测变电站主变计算机技术更多>>
发文领域：经济管理电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》更多>>
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基于集合经验模态分解和套索算法的短期风速组合变权预测模型研究被引量：13
《电力系统保护与控制》2020年第10期81-90,共10页杨磊 黄元生 张向荣 董玉琳 高冲 
国家自然科学基金面上项目资助(61973117)。
准确的风速预测对风电场实现平稳出力具有重要意义。为提高短期风速预测精度,提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、套索算法(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO)、遗传算...
关键词：短期风速预测 集合经验模态分解 套索算法 广义回归神经网络 长短期记忆 遗传算法 
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