张群

作品数：5被引量：19H指数：2
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供职机构：湖北工业大学计算机学院更多>>
发文主题：蚁群算法K-MEANS算法数据挖掘基于GIS现代物流信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《湖北工业大学学报》《武汉科技大学学报》更多>>
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基于蚁群算法的数据挖掘方法研究被引量：3
《湖北工业大学学报》2007年第2期5-9,共5页张群 熊英 黄庆炬 
在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上,针对传统K-means算法的不足,首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法,该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类,减少了算法的参数个数,加快了聚类...
关键词：数据挖掘 蚁群算法 K-MEANS算法 
蚁群聚类组合算法的研究被引量：1
《武汉科技大学学报》2007年第1期83-86,共4页张群 张利敏 
聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。
关键词：聚类分析 蚁群算法 LF算法 K—means算法 
分布式教学系统中数据交互的实现被引量：1
《软件导刊》2006年第9期93-95,共3页张群 熊英 黄庆炬 
随着需求不断增多,网络教学系统的不断扩展,分布式环境中各子系统必然会承载各种类型的数据,如何解决各子系统间数据的交互问题至关重要。对分布式网络教学系统中数据交互的方案进行了研究和探讨。
关键词：数据交互 网络教学系统 XML WEB SERVICE 
SCORM标准的改进设想和OCO的提出被引量：1
《湖北工业大学学报》2006年第4期134-137,共4页张群 程玉 黄庆炬 
在SCORM的基础上提出了一种开放式内容对象的组件模型.该组件模型能给可共享Web学习内容的结构与顺序设计提供一种更为灵活高效的方法,将学习内容的组成单元设计成具有请求服务与提供服务功能的开放式内容对象OCO,使内容组件不仅可以通...
关键词：SCROM 内容组件 运行环境 开放式内容对象模型 
基于GIS现代物流信息系统的设计被引量：13
《湖北工业大学学报》2006年第4期95-97,共3页程玉 张群 熊英 
随着现代物流信息化程度的不断提高,越来越多的新兴技术被应用到物流信息系统的建设中.近几年,以GIS技术为核心的空间信息技术,在现代物流领域得到了日益广泛的研究与应用.本文介绍了GIS技术在现代物流信息系统中的应用,阐明了GIS技术...
关键词：地理信息系统 现代物流 物流信息系统 
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