方卫东

作品数:6被引量:35H指数:2
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供职机构:华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题:WEB挖掘本体领域本体自然语言处理垃圾邮件更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊:《清华大学学报(自然科学版)》《中国教育网络》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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基于内容与链接特征的中文垃圾网页分类被引量:4
《微计算机信息》2010年第9期6-8,共3页刘卫红 方卫东 董守斌 张凌 
随着搜索引擎使用的日益普及,web作弊已成为搜索引擎面临的一个重大挑战。国内外研究人员从基于内容,基于链接等方面提出了许多反web作弊的技术,这些技术一定程度上能有效地检测垃圾网页。本文在前人研究基础上提出了一种结合网页内容...
关键词:网页作弊 搜索引擎 机器学习 
基于条件随机域的垃圾信息特征复原
《计算机应用与软件》2010年第7期67-70,106,共5页刘卫红 方卫东 张凌 
国家下一代互联网示范工程基金资助项目(CNGI-04-12-2A)
通过加入噪声、替代文字等手段隐藏信息内容的真实符号分布,是目前垃圾制造者干扰或躲避过滤器检测的主要手段。介绍一种使用基于条件随机域的序列方法实现垃圾信息特征复原的技术。该方法比现有的基于模式匹配、基于序列比对和基于隐...
关键词:条件随机域 垃圾信息 特征复原 
一种自适应垃圾邮件过滤算法
《微计算机信息》2009年第33期3-5,共3页刘卫红 方卫东 
当今网络中,垃圾邮件已成为一个严重的问题。本文作者提出了一种基于指纹向量的自适应垃圾邮件过滤方法。该方法中,每封邮件由一个指纹向量表示,两个邮件如果指纹向量的距离较小,则认为其属于同一个类别。本文设计了适合于大规模垃圾信...
关键词:垃圾邮件 自适应 指纹向量 
指纹向量在垃圾邮件检测中的应用
《陕西科技大学学报(自然科学版)》2009年第5期84-88,共5页刘卫红 方卫东 张凌 董守斌 
国家下一代互联网示范工程基金资助项目(CNGI-04-12-2A)
大量重复发送的邮件是垃圾邮件的主要生成方式,为检测这种类型的垃圾邮件,作者提出了一种基于指纹向量的自适应垃圾邮件过滤方法.该方法中,每封邮件通过q元取样后映射成指纹向量,如果两个邮件的指纹向量的距离较小,则认为其属于同一个类...
关键词:指纹向量 q元 垃圾邮件 
如何评测系统性能?
《中国教育网络》2008年第6期20-21,共2页方卫东 董守斌 隆承志 
垃圾邮件产品的过滤性能是用户最关心的问题。而邮件过滤的性能评测相对而言比较复杂,目前尚无相关的产业标准。本文通过理论与实践的相结合,试图为高校对反垃圾邮件系统进行评测提供一定参考。随后的几期将重点展示清华大学、山东大...
关键词:系统性能 评测 反垃圾邮件 理论与实践 产业标准 邮件系统 清华大学 山东大学 
基于Web挖掘的领域本体自动学习被引量:31
《清华大学学报(自然科学版)》2005年第S1期1729-1733,共5页方卫东 袁华 刘卫红 
国家自然科学基金资助项目(90412015);生物信息学网格(CG2003-GA002)
为获取领域本体并量化概念关系的可信度,提出了一种基于W eb挖掘的学习模型。通过可扩展的模式集和分布语义模型获取本体主干,使用关联规则发现概念间的一般关系,对候选本体进行修剪和合并。模式可信度、概念语义距离与关联特征决定了...
关键词:机器学习 WEB挖掘 自然语言处理 本体 分布语义 主题签名 上下文签名 
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