朱叶丽

作品数：4被引量：10H指数：2
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供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文主题：基于密度聚类分析增量聚类算法孤立点检测算法孤立点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
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交通网络中移动对象定点CRNN查询算法被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2007年第4期688-692,共5页孙焕良 朱叶丽 姜超 孙丽梅 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的在交通网络中实现移动对象的定点CRNN查询监控,确定受到定点影响的移动对象集合.方法根据交通网络的特征,定义网络中RNN的概念,采用PMR四叉树来索引交通网络结构,利用监控树来简化对网络上移动对象的计算判断和监控.结果测试显示该...
关键词：交通网络 移动对象 CRNN查询监控 PMR四叉树 
ISNN:一种基于密度的高效增量聚类算法
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2006年第6期1015-1018,共4页孙焕良 邱菲 朱叶丽 王永会 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的提高算法效率,减少磁盘访问次数,提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN.方法将更新对象的空间进行划分,定义了基于该划分的最近邻居概念,在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合,数据更新时,只需要对受影响对象集合...
关键词：聚类分析 SNN 增量聚类算法 基于密度的算法 ISNN 
IncSNN——一种基于密度的增量聚类算法被引量：5
《计算机研究与发展》2006年第z3期309-313,共5页孙焕良 邱菲 刘俊岭 朱叶丽 
国家自然科学基金项目(60473073,60573090);辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划基金项目(05L354)
基于密度的聚类算法是一类重要的聚类算法,能发现任意形状的簇,但由于它的时间复杂度较高,因此设计有效的增量更新算法是一个重要研究方向.在SNN算法的基础上,提出一种基于密度的增量聚类算法-IncSNN.该算法将所更新对象的空间进行划分...
关键词：聚类分析 SNN 增量聚类算法 基于密度的算法 
一种新的基于密度的聚类与孤立点检测算法被引量：4
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2006年第1期149-153,共5页刘大任 孙焕良 牛志成 朱叶丽 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关项目(052354)
目的提出一种聚类分析的新算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题.方法结合SNN算法和LOF算法给出新算法-SNN LOF算法原理:(1)建立相似度矩阵;(2)去除噪声;(3)密度;(4)标记核心点;(5)计算每个数据点的lrd值;(6)由核心对象出发来形成一个聚...
关键词：聚类 孤立点 SNN算法 LOF检测算法 
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