李淑

作品数：5被引量：3H指数：1
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发文领域：自动化与计算机技术经济管理石油与天然气工程电气工程更多>>
发文期刊：《智能制造》《中国管理信息化》《石油工业计算机应用》《中国信息界》更多>>
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石油勘探业利用数据湖开展数据治理
《中国信息界》2022年第2期86-87,共2页郭怡晓 王鹏 李淑 倪锦萍 
随着大数据技术的持续应用及发展,如今石油勘探行业开始实现大数据化发展,相关技术可以推进石油勘探过程中的数据共通,保证数据的应用有效性。因此,以石油勘探行业数据湖建设为研究视角,分析数据湖建设现状,指出数据湖建设中数据治理措...
关键词：数据治理 大数据技术 石油勘探 数据湖 应用有效性 措施与建议 建设现状 分析数据 
数据挖掘技术在油田企业生产中的应用分析被引量：2
《中国管理信息化》2022年第4期102-104,共3页李淑 王鹏 郭怡晓 安静 毛娜 
油田企业在生产过程中需要开展油田开采、作业、运输等工作,同时在各环节当中会产生大量的数据信息,需要专门部门对这些数据进行挖掘和整理,建立能够及时查询数据、对企业生产做出精准预测的数据平台和数据库。在油田企业生产过程中,数...
关键词：数据挖掘技术 生产应用 油田企业 
基于EPDM模型图示化配汽系统研发与应用
《智能制造》2021年第S01期173-175,共3页李淑 周若男 安静 毛娜 母丹 
目前稠油的主要开采方式为稠油热采,主要采取蒸汽吞吐、蒸汽驱和SAGD等方式,单井注汽受到地面注汽管网、注汽井自身的吸汽能力等因素影响,没有安装计量装置的单井的汽量的核算工作有一定难度。本文通过一套建模算法,把锅炉产汽量定量分...
关键词：注汽现状 配汽模型 
基于TensorFlow.js前端机器学习进行线性回归拟合及油井压力预测研究被引量：1
《中国管理信息化》2020年第24期101-102,共2页王鹏 徐小辉 肖萍 李淑 郭怡晓 
近年来,随着人工智能技术的发展应用,机器学习的框架及研究工具逐渐成熟。其中,TensorFlow.js是由Google的AI团队发布的一款基于硬件加速的JavaScript库,用于训练和部署机器学习,用户在浏览器端就可以利用应用程序编程接口(Application ...
关键词：TensorFlow.js 前端机器学习 线性回归 压力预测 
ORACLE网络瓶劲的解决技术
《石油工业计算机应用》2003年第1期44-45,6,共2页李淑 惠满良 
介绍了Oracle网络传输负载的解决技术,提高系统性能。
关键词：0RACLE网络 SQL 存储过程 函数 包 共享池 传输负载 系统性能 大型数据库 
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