柴进

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：北京航空航天大学机械工程及自动化学院更多>>
发文主题：航空摄影测量特征点提取尺度不变特征变换算法遥感图像多尺度特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《光学学报》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划更多>>
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基于多尺度特征的遥感图像密集匹配方法被引量：4
《光学学报》2013年第B12期52-58,共7页胡少兴 王惟达 柴进 张爱武 
国家科技支撑计划（2012BAH31B01）、国家自然科学基金（40601081,41071255）
提出一种利用多尺度特征的无人飞艇遥感平台获取的序列航拍图像生成密集匹配视差图像的方法。运用尺度不变特征变换（SIFT）算法从两幅相邻图像中提取特征点，基于欧氏距离进行粗匹配,并通过缩小搜索范围提高粗匹配效率，再通过随机抽...
关键词：图像处理 尺度不变特征变换算法 随机抽样一致性算法 视差图像 特征匹配 区域生长 
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