段季芳

作品数：4被引量：8H指数：1
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供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：数据挖掘网络成瘾知识发现频繁项集HIBERNATE更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《北京师范大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《中国电化教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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Velocity+Spring 2.0+Hibernate的Web应用开发框架被引量：5
《计算机应用》2009年第B06期255-257,共3页唐异东 别荣芳 毛瑞龙 段季芳 
国家自然科学(青年)基金资助项目(60273015)
介绍了Velocity模板技术及Spring2.0和Hibernate两种开源框架,论述了在Spring2.0中集成Velocity和Hibernate的原理和方法,提出了一种集成Velocity、Spring2.0、Hibernate这三种技术的新型Web应用开发模式,举例详细介绍了基于Velocity+Sp...
关键词：VELOCITY Spring2.0 HIBERNATE 框架 
基于免疫算法的频繁项集挖掘被引量：1
《北京师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期161-163,共3页段季芳 梁雪芳 别荣芳 林定移 
国家自然科学基金资助项目(10001006;60273015)
设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方...
关键词：频繁项集 免疫算法 关联规则 数据挖掘 
基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究被引量：1
《北京师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期152-155,共4页梁雪芳 别荣芳 段季芳 付增梅 
国家自然科学基金资助项目(10001006;60273015)
以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中...
关键词：人工免疫网络 聚类 k-平均 
用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现被引量：1
《中国电化教育》2008年第9期101-104,共4页周颖 黄荣怀 段季芳 闻林涛 
本文分析了问卷调查数据及相关领域知识的特点,以此为基础设计了包括数据预处理、数据挖掘、知识评价及展示三个完整处理步骤的知识发现系统,该系统可通用于问卷调查数据的知识发现。文中还就该系统如何应用于网络成瘾数据上的分析进行...
关键词：知识发现 数据挖掘 问卷调查 网络成瘾 
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