殷瑞娟

作品数:2被引量:24H指数:1
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供职机构:华东师范大学更多>>
发文主题:高分辨率遥感影像图像分割遥感影像纹理自动识别方法更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《地球信息科学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市科委世博科技专项国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于RTTOV模式的大气二氧化碳反演参数敏感性分析被引量:1
《地球信息科学学报》2014年第3期443-449,共7页李镜尧 施润和 殷瑞娟 
国家重点基础研究发展计划(2010CB951603);国家自然科学基金项目(41201358);上海市科委重点支撑项目(13231203804)
大气二氧化碳是开展全球气候变化和碳循环研究的关键数据。卫星遥感技术与模式模拟相结合的反演方法已成为获取该数据的重要手段,但模式输入参数本身的误差会对大气二氧化碳反演精度产生影响,须在反演算法设计中加以关注。本文利用RTTO...
关键词:二氧化碳 反演 敏感性分析 RTTOV 
一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法被引量:23
《地球信息科学学报》2013年第6期902-910,共9页殷瑞娟 施润和 李镜尧 
上海市科委世博专项(13231203804);国家自然科学基金项目(41201358)
随着卫星遥感影像空间分辨率的不断提高,面向对象的地物信息提取技术发展迅速。图像分割作为面向对象分类的关键步骤之一,其分割尺度的参数设置目前仍以分类者的多次尝试和主观判断为依据,效率较低且分割结果因人而异。本文以WorldView...
关键词:面向对象 图像分割 最优分割尺度选择 主成分变换 Moran’s I指数 WorldView2 
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