王彬

作品数：5被引量：14H指数：3
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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：驾驶员目标检测残差FASTER估计方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代信息科技》《江苏大学学报（自然科学版）》《无线互联科技》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于YOLOv7的矿工吸烟识别方法研究被引量：2
《现代信息科技》2024年第6期66-69,73,共5页王彬 赵作鹏 
井下矿工的吸烟行为严重影响煤矿生产安全,对井下矿工吸烟行为的有效识别迫在眉睫。针对煤矿井下的特殊环境和传统识别方法准确率低的问题,提出一种基于YOLOv7的矿工吸烟行为识别算法YOLO-SFN。将SimAM嵌入到YOLOv7的网络结构中,用Focu...
关键词：目标检测 注意力机制 YOLOv7 NMS算法 吸烟识别 
YM_SSH:一种用于实时疲劳检测的轻量级目标检测网络
《无线互联科技》2023年第19期138-142,164,共6页王彬 徐俊杰 赵作鹏 
文章通过轻量化手段实现了在资源受限设备上疲劳检测算法性能提升。同时,为进一步优化疲劳检测精度,本研究在YOLOv3和MobileViT模型的基础上,融入改进的SSH人脸检测网络,将大卷积核替换为若干个3×3卷积核,提出新型轻量化目标检测模型YM...
关键词：疲劳检测 YOLO MobileViT SSH 
基于改进Faster RCNN的驾驶员手持通话检测被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第3期318-323,共6页王彬 李小曼 赵作鹏 
国家自然科学基金资助项目(61976217);徐州市重点研发项目(KC18082)。
针对现有驾驶员通话行为识别误判率较高的问题,提出一种基于改进Faster RCNN的驾驶员行为检测方法,对驾驶员的违规手持通话进行检测.介绍了针对区域建议网络(RPN)及其损失函数的优化策略,并在原始Faster RCNN上运用多尺度训练、增加锚...
关键词：驾驶员危险行为 目标检测 分神驾驶 驾驶辅助 多尺度训练 残差扩张网络 Faster RCNN 
基于双流全卷积网络的驾驶员姿态估计方法被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2022年第2期161-168,共8页王彬 赵作鹏 
国家自然科学基金资助项目(61976217);徐州市重点研发计划项目(KC18082)。
针对现有姿态估计方法在驾驶室复杂环境条件下发生的非目标误检测和检测精度低的问题,提出了一种基于双流全卷积网络的驾驶员姿态估计方法.该方法通过建立2条独立的FCN(fully convolutional network)分支,分别对关键点坐标及关键点间的...
关键词：驾驶员 姿态估计 特征融合 全卷积网络 迁移学习 
计算机网络专业实践教学体系探讨被引量：3
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第29期8260-8261,8281,共3页王彬 
随着计算机网络的迅速发展,网络在企业中得到大量应用,这需要大量网络专业人才,这部分人才的培训、培养是主要依赖高等职业教育的。依据本专业人才培养方案,并从网络专业的企业应用技能环节入手,我们提出了一套切实可行的计算机网络专...
关键词：高职教育 网络专业 实践教学体系 
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