王海艳

作品数：2被引量：1H指数：0
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：信号处理技术可重构语音增强隐马尔科夫模型谱估计更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生语言文字更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于瑞利混合隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计
《吉林大学学报（工学版）》2012年第5期1327-1330,共4页王海艳 赵晓晖 顾海军 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801830037)
针对语音信号处理中语音短时幅度谱分布模型过于单一的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计算法。该算法利用瑞利混合模型作为语音幅度谱分布,采用隐马尔科夫模型将语音分成不同的状态,在每一状态中有一组瑞利混合...
关键词：语音信号处理 瑞利混合模型 隐马尔科夫模型 
基于语音清浊音分离的语音增强算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2011年第4期1135-1139,共5页王海艳 赵晓晖 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801830037);国家自然科学基金项目(60972028)
根据语音清浊音产生的机理不同,更精确地估计了清浊音的谱密度函数,提出了一种新的基于清音和浊音分离的语音增强算法,Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。
关键词：通信技术 语音增强 最小均方误差 清浊音分离 谱估计 
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