范洁

作品数：4被引量：33H指数：3
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发文主题：决策树ARV-PSPLITTINGPIM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划全国教育科学“十五”规划教育部重点课题更多>>
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基于属性相关性的决策树规则生成算法被引量：9
《计算机仿真》2006年第12期90-92,103,共4页范洁 常晓航 杨岳湘 
决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用,其规则生成算法实现对决策树规则的提取和化简。属性相关性分析的基本思想是计算某种度量,用于量化属性与给定概念的相关性。提出了一种基于属性相关性的c...
关键词：决策树 规则生成 属性 相关性 
计算与通信重叠的V-Parcel Splitting机制
《微电子学与计算机》2006年第9期29-31,共3页温璞 范洁 杨学军 
国家"863"高技术研究发展计划基金项目(2002AA1Z2105);国防科学技术大学校预研项目(CX0406018)
通信效率的高低直接影响并行系统的性能,计算与通信重叠则可显著降低通信开销,提高系统性能。由内嵌向量处理器的V-PIM构成的并行系统结合了向量和PIM的结构优势,简化了PIM处理器的设计并可较好地解决“存储墙”问题。为了支持在执行向...
关键词：PIM 通信机制 并行系统 向量 
C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用被引量：15
《计算机工程与设计》2006年第6期946-948,共3页范洁 杨岳湘 温璞 
全国教育科学"十五"规划重点课题(AYA010034)
基于数据挖掘技术构建了在线学习行为评估系统。利用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据,建立“学习行为—效果”模型。用此模型评估未来学生的在线学习状况,给出形成性评估的成绩。通过测试,评估结果较准确,教师和学生...
关键词：决策树 C4.5 在线学习 评估 
决策树后剪枝算法的研究被引量：9
《湖南广播电视大学学报》2005年第1期54-56,共3页范洁 杨岳湘 
决策树学习策略广泛应用于模式识别和机器学习等领域 ,用来解决与分类相关的问题。决策树剪枝的作用是简化决策树 ,提高决策树的泛化能力 ,避免对训练集的过适应 ,是决策树学习中的重要研究内容。本文详细描述了常用的四种后剪枝算法 ,...
关键词：决策树 后剪枝 过适应 过剪枝 欠剪枝 
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