谷秧波

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：人脸识别最近特征线构造性神经网络算法知识规则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》《同济大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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数字地图识别中增强图标边缘结构的预处理方法
《计算机工程与应用》2008年第16期7-8,33,共3页谷秧波 武妍 朱世交 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475019)
提出了使用多分辨率变换增强地图图标边缘结构特征的方法,并通过形态学和空间滤波方法对边缘增强后的地图进行细化。试验结果表明该算法效果好,有利于地图图标识别的实现。
关键词：数字地图图标 多分辨率 图标边缘 
基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法
《计算机应用》2008年第7期1645-1648,共4页谷秧波 武妍 朱世交 王守觉 
国家自然科学基金资助项目(60475019)
从高维空间样本点覆盖的角度,讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理,提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明...
关键词：优先度排序神经网络 知识规则 覆盖 
原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用被引量：2
《同济大学学报（自然科学版）》2006年第10期1398-1402,共5页谷秧波 武妍 王守觉 朱君波 
国家自然科学基金资助项目(60135010)
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不...
关键词：人脸识别 原点无关 最近特征线 最近特征平面 最近特征空间 
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