贾国庆

作品数：36被引量：42H指数：3
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基于信号模态分解在降水估计中的研究与应用
《价值工程》2024年第10期142-145,共4页郭姗姗 贾国庆 
青海省重点研发与转化计划“赛马制”项目(2023-SF-148S-l);青海民族大学研究生创新项目(10M2023002)。
极端强降雨是造成的社会经济损失自然灾害之一,运用雷达回波功率进行降水估计是气象降水监测中的重要应用趋势,如何准确地获取地表降雨信息是广大学者的研究目标。本文针对回波信号包含的大量噪声问题,综合多种信号模态分解算法,对信号...
关键词：回波功率 降水估计 噪声问题 模态分解 
雷达信号频率估计的改进R-Q算法被引量：2
《现代电子技术》2023年第15期55-60,共6页郭姗姗 贾国庆 易辉跃 许晖 
青海省应用基础研究计划(2020⁃ZJ⁃724);新疆维吾尔自治区重点研发项目(2022B01009)。
在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R⁃Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R⁃Q算法。该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到...
关键词：Quinn算法 Rife算法 改进的R⁃Q算法 频率估计 频率偏差 计算量小 克拉美⁃罗限(CRLB) 
基于M-K检验和最小二乘法的SSA算法研究被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2022年第5期29-33,61,共6页贾国庆 程明龙 易辉跃 房卫东 许晖 
青海省应用基础研究计划(2020-ZJ-724)。
在对振动信号处理过程中,由于环境噪声等因素的影响,会使得信号产生畸变,影响分析结果。传统奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)在进行振动信号处理时,可以分离出振动信号的趋势项和周期项,但是仍然存在信号相位移动和奇异值...
关键词：奇异谱分析 M-K检验 最小二乘法 奇异值突变 振动信号 
改进变分模态分解的加速度信号降噪方法
《黑龙江科技大学学报》2022年第4期506-511,共6页贾国庆 霍真如 易辉跃 房卫东 许晖 
青海省应用基础研究计划项目(2020-ZJ-724)。
变分模态分解算法重构信号的模态分量选取影响加速信号滤除噪声的效果。通过建立模态分解数与输入信号样本熵模型确定模态分解数,计算分解后各模态分量的样本熵大小选取模态分量,经数据平滑处理后重构信号,给出改进的变分模态分解算法,...
关键词：加速度信号 变分模式分解 降噪 样本熵 
高原环境下既有玻璃幕墙的安全检测方法综述
《价值工程》2021年第34期188-190,共3页张高峰 贾国庆 
青海省应用基础研究计划,“高原环境下建筑幕墙实时安全监测系统的研究与开发”(2020-ZJ-721)。
玻璃幕墙自传入我国以来,就被广泛的应用在高层建筑上。在给人们提供舒适环境的同时,也面临着一些因服役年限增加而引起的安全质量问题,随时威胁着人们的生命财产安全。近年来各地频发的由玻璃面板脱落引发的安全问题受到社会各界广泛...
关键词：玻璃幕墙 高原环境 检测方法 
一种基于时域处理的低复杂度HACO-OFDM系统被引量：1
《光通信技术》2021年第1期28-31,共4页王涛 陈善继 贾国庆 吴国庆 陈超 
青海民族大学新一代无线通信关键技术研究及原型开发科研创新团队资助。
针对计算复杂度高和误码率(BER)受限幅噪声估计精度影响的问题,提出一种低复杂度的混合非对称限幅光正交频分复用(HACO-OFDM)系统及基于时域处理的接收解调方法,详细介绍了HACO-OFDM系统的组成及其时域信号的结构特点,通过简单的时域信...
关键词：非对称限幅光正交频分复用 脉冲幅度调制离散多音频 混合不对称限幅光正交频分复用 计算复杂度 
上行SCMA系统的串行球形解码MPA算法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2020年第3期37-40,共4页杜军均 贾国庆 易辉跃 许晖 张武雄 
中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放基金(2016002);青海民族大学校级重点项目5G中干扰消除关键技术研究(2019XJZ09)。
稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为5G新型非正交多址技术极大地提升了频谱效率,接收端使用消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)进行多用户检测,但是MPA的复杂度限制了它在实际系统中的应用。为了降低MPA...
关键词：5G 稀疏码多址 MPA 球形解码 串行策略 
SOA优化BP神经网络的水体氨氮预测模型被引量：7
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2020年第2期40-44,共5页潘赢 贾国庆 郜伟伟 
中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放基金(2016002);青海民族大学校级重点项目5G中干扰消除关键技术研究(2019XJZ09)。
为提高水体中氨氮的预测精度,本文提出一种基于SOA改进BP神经网络的预测模型。首先,采用具有较好全局搜索能力和局部搜索能力的SOA算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,防止其在训练过程中陷入局部最优值,而后采用优化后的权值和...
关键词：BP神经网络 海鸥优化算法 水质 氨氮预测 
基于符号检测辅助的干扰对齐算法
《新疆大学学报（自然科学版）》2019年第3期335-344,共10页贾国庆 王路 
青海民族大学校级理工自然科学重点项目(2019XJZ09)
干扰对齐(interference alignment,IA)是一种有效的干扰处理方法.通过预编码技术在接收端的特定维度上重叠干扰信号,进而完全消除干扰信号对所需信号的影响,而且能够提高信道的空间利用自由度.在干扰对齐中,通过在相同原理的相互不同网...
关键词：干扰对齐 最小二乘法 最大信干噪比 符号检测辅助的最小二乘法 符号检测辅助的最大信干噪比 
一种多天线对称干扰环境下的干扰消除方法
《青海师范大学学报（自然科学版）》2019年第3期36-40,共5页贾国庆 牛金学 纪小红 陆军 李明燕 
青海民族大学校级重点项目(2019XJZ09)
随着5G技术的逐渐铺开,网络部署越发密集,干扰管理技术被关注的程度越来越高.作为能够有效解决通信行业中频谱资源紧张这一棘手问题的干扰消除技术,通过对收发端的信号的处理,使得干扰信号在接收端进行重叠以达到对期望信号的干扰影响...
关键词：干扰消除 符号检测 最大信干噪比 最小均方误差 
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