邹武

作品数：4被引量：10H指数：3
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：变精度粗糙集直方图属性约简粗糙集数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于变精度粗糙集理论的属性约简算法被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第7期35-37,共3页周爱武 周闪闪 邹武 李玉梅 王宝铜 
安徽省自然科学基金项目(050420204)
属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,而且现已证明寻找一个决策表的最小约简是NP-hard问题。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从相对可辨识矩阵,属性的重要度作为启发式的信息,给出变精度粗糙集的属性约简算法的改进,在一定程...
关键词：属性约简 变精度粗糙集 相对差异矩阵 属性重要度 
一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第4期112-114,118,共4页周爱武 周闪闪 邹武 
安徽省自然科学基金项目(070412051)
正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计算验证了该方法的有效性。算法根据近似分类质量,通过对正确...
关键词：变精度粗糙集 分类质量 集合可辨性 阈值 
基于粗糙集的图像分类挖掘
《计算机技术与发展》2009年第4期143-145,共3页李龙澍 邹武 
安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)
随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法,利用先验知识可以提高图像分类的准确率。文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按...
关键词：CBIR 粗糙集 数据挖掘 直方图 
一种基于颜色直方图的图像检索方法被引量：4
《计算机技术与发展》2009年第4期38-40,共3页邹武 李龙澍 周闪闪 
安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)
随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟。文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方...
关键词：基于内容的图像检索 主要面积直方图 平均面积直方图 
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