郑军

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机网络与信息安全技术研究中心更多>>
发文主题：大规模网络概要数据结构数据流SOFM网络入侵检测系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《通信学报》《计算机应用与软件》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于层次自组织特征映射的网络异常检测系统数据分析器被引量：1
《计算机应用与软件》2006年第5期3-4,8,共3页陈婷婷 方滨兴 郑军 
国家自然科学基金项目(60403033)。
提出将层次自组织特征映射神经网络算法应用于网络异常检测,算法自顶向下逐层生成神经网络结构并细化聚类,将神经元的组织和连接方式从平面扩展到层次与平面连接相结合,大大加速了获胜神经元的搜寻过程。基于此种算法,设计并实现了网络...
关键词：异常检测 聚类 层次自组织特征映射 
基于数据流方法的大规模网络异常发现被引量：17
《通信学报》2006年第2期1-8,共8页郑军 胡铭曾 云晓春 郑仲 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2002AA104410);国家自然科学基金资助项目(60403033)~~
随着网络规模和速度的增加,大规模网络异常发现要求检测算法能够在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行实时在线分析。针对在高速骨干网上进行大规模网络异常发现的特点和要求,提出了一种基于数据流的大规模...
关键词：异常发现 数据流 大规模网络 突发高频事件 概要数据结构 
基于SOFM和快速最近邻搜索的网络入侵检测系统与攻击分析被引量：3
《计算机研究与发展》2005年第9期1578-1586,共9页郑军 胡铭曾 云晓春 张宏莉 
国家自然科学基金项目(60403033);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA104410)~~
近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中.但是在网络入侵检测系统(NIDS)中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步实用化的主要瓶颈之一....
关键词：入侵检测 自组织特征映射 快速最近邻搜索 量化错误 
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