郭宇航

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：机器翻译解码模块原文语料小波神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术环境科学与工程医药卫生更多>>
发文期刊：《航空动力学报》《中国安全科学学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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一种小波神经网络与遗传算法结合的优化方法被引量：8
《航空动力学报》2008年第11期1953-1960,共8页王保国 刘淑艳 钱耕 南希 郭宇航 
国家自然科学基金(50376004);高等学校博士学科点专项基金(20030007028)
提出一种基于小波神经网络(简称WNN)与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值流场优化计算.小波神经网络由输入层、隐含层和输出层组成.在隐含层用Morlet小波母函数取代了误差反向传播(BP)神经网络中常用的Sigmoid激励函数.P...
关键词：小波神经网络 Pareto遗传算法 射流元件 叶轮机械 优化设计 
两类新型神经网络及其在安全评价中的应用被引量：5
《中国安全科学学报》2008年第7期29-33,共5页郭宇航 王保国 
国家自然科学基金资助(50376004);高等学校博士学科点专项基金资助(20030007028)
详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起...
关键词：小波神经网络(WNN) 模糊神经网络(FNN) 安全评价 人机与环境 安全工程 
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