金辉

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
发文主题：化探异常圈定不均衡数据GEPSMOTE更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《应用基础与工程科学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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基于分形SMOTE重采样集成算法圈定区域化探异常被引量：4
《计算机应用研究》2012年第10期3744-3747,共4页李江 金辉 刘伟 
国家自然科学基金资助项目(40972206);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1323520909)
基于分形自相似性理论改进SMOTE算法,实现数据集的均衡化。结合集成学习Adaboost技术更新样本权值,改善非均衡数据的分类性能,并对云南个旧锡铜多金属矿床进行了仿真实验,结果表明新算法预测结果能较好地检测成矿异常,为成矿预测与评价...
关键词：化探异常 不均衡数据 SMOTE 分形 集成学习 Adaboost 
基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究被引量：4
《应用基础与工程科学学报》2012年第3期526-538,共13页张冬梅 金辉 刘伟 
国家自然科学基金(40972206;40802081);国家重大科技专项(863-317-01-04-99;2008AA12A201);中央高校专项基金(1323520909)
化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟...
关键词：化探异常 基因表达式编程 克立格 多重演化建模 
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