黄秀琴

作品数：1被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：电子科技大学应用数学学院更多>>
发文主题：遥感技术高光谱图像分类基于统计图像分类MRF更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
MRF和GM模型高光谱图像地物标记
《电子科技大学学报》2008年第5期742-745,781,共5页黄廷祝 黄秀琴 蒋泽云 
国家自然科学基金(60375012)
利用马尔可夫随机场和高斯混合模型构造了一种对高光谱图像进行地物标记的新方法。该方法利用PCA降维后的高光谱图像及其差分图像的先验信息建立高光谱图像的随机模型,并把最大后验估计作为地物标记优化的评判标准,用模拟退火算法实现...
关键词：高斯混合模型 高光谱图像 标记 马尔可夫随机场 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部