云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 于凯民

于凯民: 作品数：1被引量：2H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：吉林大学更多>>; 发文主题：计算机应用活动轮廓模型图像分割算法图像分割水平集方法更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《吉林大学学报（工学版）》更多>>; 所获基金：教育部重点实验室开放基金吉林省自然科学基金更多>>

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结合全局和局部灰度拟合活动轮廓模型的图像分割算法被引量：2: 《吉林大学学报（工学版）》2012年第6期1532-1537,共6页申铉京于凯民王开业陈海鹏; 吉林省自然科学基金项目(201115025);教育部重点实验室开放基金项目(450060445325);吉林大学研究生创新基金项目(20111063);吉林大学'大学生创新性实验计划'项目(2011A53100); 针对局部图像拟合(Local image fitting,LIF)模型对初始轮廓敏感和容易陷入局部极小的缺点,本文提出了一种基于图像区域信息的活动轮廓模型。本模型同时利用图像全局和局部信息来分割图像,其能量泛函由局部项、面积项、长度项和惩罚项4...; 关键词：计算机应用图像分割活动轮廓模型水平集方法灰度不均