俞克强

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：BP网络稳定性网络收敛性神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《微电子学与计算机》《电视技术》更多>>
所获基金：国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种神经网络控制模型的研究与应用被引量：3
《计算机应用与软件》2013年第6期60-62,108,共4页俞克强 宫宁生 丁磊 
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
为了有效利用样本的先验知识,探讨一种神经网络控制模型—AB网络模型。该模型在学习过程中不仅提高了收敛速度,也有效地避免了传统BP网络模型易陷入局部极小值的缺点。最后通过仿真测试,表明该模型具有更好的收敛性和稳定性,在实际系统...
关键词：AB网络 BP网络 收敛性 稳定性 
改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用被引量：2
《电视技术》2013年第5期183-185,199,共4页丁磊 宫宁生 俞克强 
国家"973"计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM...
关键词：智能交通 Mean Shift跟踪算法 背景差 跟踪框 DM642 
商场客流量中改进BP神经网络的应用被引量：1
《微电子学与计算机》2013年第2期65-68,共4页俞克强 宫宁生 徐昊骞 
国家"九七三"计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
通过对商场客流量中行人的相关特征进行提取以及对获得的相应数据样本进行处理,利用改进的BP神经网络算法,建立了相应的BP网络模型,对客流量中行人出入商场的一些模式进行自动识别,并分析了隐含层神经元个数、学习速率等因素对网络训练...
关键词：商场客流量 改进的BP神经网络 模式 识别 
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