刘源

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
发文主题：保险精算负二项分布SV模型稳健性更多>>
发文领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《统计与决策》《统计教育》更多>>
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SV模型局部分析的稳健性研究
《统计教育》2009年第4期18-20,24,共4页刘源 马国栋 
教育部重点基地重大项目(05JJD910001);中国人民大学应用统计中心的支持
随机波动(SV)模型是一种重要的具有隐性波动的时间序列模型。本文在对SV模型进行Cook局部影响分析的基础上,探讨方法对参数估计精度的稳健性,从而评价局部影响分析方法应用在时间序列模型的优劣。
关键词：随机波动(SV)模型 Cook的局部影响分析方法 稳健性 影响点 
保险精算中的多零索赔现象探析被引量：4
《统计与决策》2008年第21期21-23,共3页刘源 徐昕 
文章针对保险中的多零索赔现象建立了不同的模型,并用实际汽车保险数据对这些模型进行了比较分析,为从事精算实务的工作者提供了解决该类问题一种方法。
关键词：泊松模型 负二项分布 zero-inflated模型 Hurdle模型 ZINB模型 
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