卢晓

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P_C_R模型构建及应用
《河北联合大学学报（自然科学版）》2014年第3期72-77,共6页陈丽芳 卢晓 安杰 
河北省自然科学基金(F2014209086)
针对目前预测模型精度低的问题,提出将主成分分析、聚类分析用于RBF神经网络预报建模,从而克服大样本数据提取的困难,使得指标的选取能更全面地反映状况,有效地缩减RBF网络的输入节点数并提高模型的预报精度。利用MATLAB的神经网络工具...
关键词：主成分分析 聚类分析 RBF 神经网络 仿真 
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