吴云龙

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：VBLASTQR分解分集增益复杂度信号功率更多>>
发文领域：电子电信更多>>
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一种分步ML的VBLAST检测算法被引量：2
《信息技术》2015年第3期17-20,24,共5页吴君钦 金巧 吴云龙 
国家自然科学基金项目(11062002)
针对在VBLAST架构下的现有算法不能很好地平衡系统的检测性能和检测算法复杂度,提出一种基于最大似然的分步检测算法。该算法将串行干扰消除算法和QR分解算法结合在一起,运用了有限步的最大似然检测,最大限度地提高了每步检测的信号的性...
关键词：VBLAST 复杂度 QR分解 串行干扰消除 最大似然 
基于排序QR分解的VBLAST解码算法研究被引量：4
《电视技术》2014年第7期149-152,共4页吴军 吴云龙 黄雅兰 
将基于信号功率排序的QR分解算法与最后检测层分集增益最大算法相结合,提出一种改进的SQRD(Sorted QR Decomposition)算法。该改进算法在串行干扰消除SQRD算法的基础上最大化了分集增益。这样既能保证每次检测时的最先检测层信号功率最...
关键词：QR分解 SQRD 分集增益 干扰消除 信号功率 
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