唐中勇

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：启发式搜索COSO框架高校政府采购内部控制激励学习算法更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《太原师范学院学报（自然科学版）》《教育财会研究》更多>>
所获基金：湖南省教育科学规划课题更多>>
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新时代背景下完善高校政府采购——内部控制体系的思考被引量：4
《教育财会研究》2023年第2期41-47,共7页刘建民 唐中勇 赵桁 
湖南省教育科学规划重点课题“湖南省属高校政府采购管理研究”(课题编号XJK21ACJ001)。
随着中国特色社会主义进入新时代,我国高校办学规模不断扩大,政府采购规模大幅增长。近年来,国家对政府采购制度改革提出了新的更高要求,高校应进一步强化政府采购的内部控制,落实采购人主体责任,实现“物有所值”采购目标。本文借鉴COS...
关键词：高校政府采购 内部控制体系 COSO框架 问题与完善 
基于RBF函数状态离散化的激励学习
《太原师范学院学报（自然科学版）》2006年第3期50-53,共4页田建军 唐中勇 
介绍了激励学习和两类学习算法:Q学习和SARSA学习,提出一类基于RBF函数的特征状态离散化方法,并对该方法进行了初步的实验比较.
关键词：激励学习 特征状态 状态离散化 RBF函数 
一类基于启发式搜索的激励学习算法被引量：2
《计算机技术与发展》2006年第8期41-43,共3页唐中勇 付强 卓佳 陈焕文 
激励学习已被证明是在控制领域中一种可行的新方法。相比其他的方法,它能较好地处理未知环境问题,但它仍然不是一种有效的方法。幸运的是,在现实世界中,智能体总是会有一些环境的先验知识,这些能形成启发式信息。启发式搜索是一种常用...
关键词：启发式搜索 激励学习 启发式SARSA 
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