姚艳敏

作品数：82被引量：1435H指数：19
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供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
发文主题：GIS土壤有机质东北三省土壤有机质含量土地利用更多>>
发文领域：农业科学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东南大学学报（哲学社会科学版）》《农业工程学报》《地理与地理信息科学》《测绘科学》更多>>
所获基金：科技部科研院所社会公益研究专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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结合分数阶微分和异常值识别的土壤有机质高光谱反演研究
《中国农业信息》2023年第4期11-25,共15页曾佳辉 段四波 姚艳敏 阎波杰 韩文静 
国家农业重大科技项目“退化耕地监测项目”(NK2022180102)
【目的】结合分数阶微分和异常值识别,提高土壤有机质模型反演精度,实现土壤有机质含量的快速、准确估计。【方法】文章以吉林省伊通县黑土区为研究区,基于实地采集的213个土壤样本和HyMap-C机载高光谱传感器获取高光谱影像,选择S-G函...
关键词：土壤有机质 蒙特卡洛交叉验证 分数阶微分 偏最小二乘回归 
光谱变换和光谱分辨率对土壤有机质含量估测精度的影响被引量：2
《中国土壤与肥料》2023年第3期184-193,共10页张霄羽 姚艳敏 颜祥照 
国家科技重大专项(09-Y30F01-9001-20/22);国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目(Y930280A2F);中国农业科学院科技创新工程(CAAS-2022-IARRP-GJ2022-20-2)。
利用高光谱遥感数据结合统计建模是当前土壤有机质(SOM)含量高光谱估测的主要方法。为了探讨SOM含量高光谱估测适宜的光谱变换方法和光谱分辨率,以黑龙江省建三江黑土区土壤样本为研究对象,采用SR-6500便携式光谱仪在实验室测量土样的...
关键词：土壤有机质含量 高光谱 光谱分辨率 光谱变换 估测 
星载高分五号高光谱耕地主要土壤类型土壤有机质含量估测--以黑龙江省建三江农垦区为例被引量：5
《中国土壤与肥料》2021年第5期10-20,共11页颜祥照 姚艳敏 张霄羽 刘峻明 
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(09-Y30F01-9001-20/22);中国农业科学院科技创新工程(CAAS-2020-IARRP-G202020-2)。
为了评价国产星载高分五号(GF-5)高光谱影像估测土壤有机质(SOM)含量的潜力,以及不同土壤类型对SOM含量光谱估测精度的影响,本研究以黑龙江省建三江农垦区为研究对象,获取了覆盖研究区域的GF-5高光谱影像和188个土壤样本。对提取的样点G...
关键词：高分五号高光谱影像 土壤有机质 土壤类型 估测 偏最小二乘回归 
中红外光谱土壤有机质含量估测研究进展被引量：7
《中国土壤与肥料》2021年第4期327-336,共10页张霄羽 姚艳敏 颜祥照 
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项“高分农业遥感监测与评价示范系统”(09-Y30B03-9001-13/15);中国农业科学院科技创新工程(CAAS-2020-IARRP-G202020-2)。
中红外光谱波段(2.5~25μm)对土壤有机质内部分子振动高度敏感,基于中红外光谱技术的土壤有机质含量估测是土壤学科新兴的研究方向和热点。文章采用文献综述的方法,全面总结了土壤有机质含量中红外光谱估测方法的发展和应用,简述了中红...
关键词：土壤有机质含量 估测 中红外光谱 可见光-近红外光谱 模型构建 
星载GF-5 AHSI高光谱影像不同光谱波段土壤有机质含量预测精度比较被引量：1
《中国农业信息》2020年第6期11-21,共11页颜祥照 姚艳敏 张霄羽 刘峻明 
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项“高分农业遥感监测与评价示范系统(二期)”(09-Y30F01-9001-20/22);中国农业科学院科技创新工程(CAAS-2020-IARRP-G202020-2)。
【目的】探讨星载高分五号(GF-5)高光谱影像不同光谱波段对SOM含量预测精度差异,明确有效光谱波段范围,以便提高SOM含量高光谱预测精度。【方法】该研究以黑龙江省建三江农垦区为研究区域,将GF-5可见短波红外高光谱相机(AHSI)获取的高...
关键词：GF-5高光谱影像 可见短波红外高光谱相机AHSI 土壤有机质 VNIR SWIR 预测模型 
中国草地和草业科学数据库研究与应用被引量：3
《农业大数据学报》2019年第4期46-57,共12页徐丽君 姚艳敏 张保辉 杨桂霞 闫瑞瑞 阿斯娅 柳小妮 辛晓平 
中美政府间合作项目(YS2017YFGH000756);重点研发计划”(2017YFE0104500,2018YFF0213405);现代农业产业技术体系建设专项资金(Cars-34);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610132019)资助。
科学数据不仅是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源,也是政府部门制定政策、进行科学决策的重要依据。我国草原是世界第二大国,是我国重要的战略资源,为广大边疆牧区提供了最主要的农业生产资料。由于长期以来,我国草原畜牧业...
关键词：草业科学 数据标准 数据库建设 共享平台 应用服务 科学数据管理 科学数据 数据共享 
农业大数据标准体系框架研究被引量：18
《农业大数据学报》2019年第4期76-85,共10页姚艳敏 白玉琪 
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-2019-IARRP-960-5)。
随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现。为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯...
关键词：标准 标准体系 视角分析 农业大数据标准体系框架 科学数据管理 科学数据 农业大数据 
土壤有机质遥感制图研究进展与展望被引量：7
《中国农业信息》2019年第3期13-26,共14页颜祥照 姚艳敏 张霄羽 
高分辨率对地观测系统国家科技重大专项“高分农业遥感监测与评价示范系统”(09-Y30B03-9001-13/15);农业农村部农业农村资源监测与经济信息统计项目
【目的】土壤有机质是衡量土壤肥力高低的重要指标,土壤有机质制图对了解土壤肥力空间分布格局,开展培肥地力、耕地质量评价、土壤碳循环研究、土壤污染治理等具有重要意义。基于遥感技术的土壤有机质制图是土壤学科新兴的研究方向和热...
关键词：土壤有机质 制图 遥感 高光谱 
基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究被引量：6
《中国农业信息》2019年第1期58-71,共14页沈兰芝 高懋芳 闫敬文 姚艳敏 
国家自然科学基金项目"耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究"(41871282);中国地质调查工作项目(DD20160068);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(09-Y30B03-9001-13/15)
【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光谱测量,对光谱数据进行4种去噪处理(无去噪处理、Savitzky-Gola...
关键词：土壤有机质 支持向量回归 偏最小二乘回归 小波包去噪 PCA降维 高光谱 
基于空间信息重构技术的东北三省大豆时空演变研究(1980—2010年)被引量：1
《中国农业资源与区划》2018年第9期62-73,共12页唐鹏钦 陈仲新 刘珍环 杨鹏 姚艳敏 
[目的]东北三省是我国大豆生产的重要基地,也是国家种植结构调整的重点区域。研究分析了1980—2010年东北三省大豆时空演变特征,为合理制定种植结构调整政策、加快推进农业供给侧结构性改革提供科学的空间信息参考。[方法]综合卫星遥感...
关键词：东北三省 大豆 交叉信息熵 时空演变 重构 
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