廖桂平

作品数:90被引量:715H指数:15
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供职机构:湖南农业大学更多>>
发文主题:油菜专家系统作物计算机视觉农业信息化更多>>
发文领域:农业科学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
发文期刊:《湖南农业大学学报(社会科学版)》《智慧农业导刊》《农机化研究》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金:湖南省科技计划项目国家自然科学基金湖南省科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
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无人机高光谱遥感在作物表型监测中的应用进展
《作物研究》2024年第6期525-530,共6页陈治钢 廖桂平 
湖南省现代农业产业技术体系项目(湘农发〔2019〕105号)。
作物表型分析在精准农业中得到了广泛研究,主要用于监测作物生长情况,并分析基因型和环境对作物生长的影响。无人机搭载高光谱传感器能够快速、准确、无损地获取作物的详细光谱特征,可用于估测作物的叶绿素含量、叶面积指数、生物量、...
关键词:作物 表型监测 无人机 高光谱 遥感 
3种生物炭的表征及其在烤烟生产上的效应
《湖南农业大学学报(自然科学版)》2024年第5期15-20,共6页何罗驭阳 杨佳宜 廖桂平 肖志鹏 罗伟 
湖南省烟草公司衡阳市公司项目(HYYC2023KJ31);湖南省烟草公司长沙市公司项目(CS2022KJ01)。
对浅炭化稻壳炭、深炭化稻壳炭和烟梗炭等3种生物炭进行了表征,以湘烟7号为材料,以施加等量(1 t/hm^(2))浅炭化稻壳炭、深炭化稻壳炭和烟梗炭为处理组,不施加生物炭为对照组,进行田间试验,测定土壤的理化性质、烟株的农艺性状及烤后烟...
关键词:生物炭 烤烟 农艺性状 养分积累 理化性质 
基于机器学习的油菜叶片水分含量高光谱估测被引量:3
《中国农业科技导报》2024年第5期110-119,共10页宋丽芳 廖桂平 陈敏 何罗驭阳 
湖南省现代农业(油菜)产业体建设系项目(湘农发[2019]105号)。
含水率是影响光合作用的重要因素之一,为了构建效果更好、更具普适性的油菜叶片含水量(leaf water content,LWC)定量监测模型,以蕾薹期、初花期油菜叶片为研究对象,采用自然风干法去除叶片水分,同步采集叶片质量和光谱信息。为了降低干...
关键词:油菜 叶片含水量 高光谱 机器学习 
油菜角果叶绿素含量传感检测技术在农业信息化中的应用研究被引量:3
《智慧农业导刊》2024年第8期21-24,29,共5页陈敏 廖桂平 苏招红 
湖南省现代农业(油菜)产业技术体系产业融合及功能扩展岗位专家(湘农发〔2019〕105号)。
该文研究油菜叶绿素含量传感检测技术在农业信息化中的应用,探讨其在作物生长监测、营养管理与施肥优化、病虫害预测与防控等方面的重要性。通过分析突出该技术在提高农业生产效率、实现资源精细管理方面的广泛应用。最后,该文也讨论该...
关键词:油菜 叶绿素含量 传感检测 农业信息化 应用研究 
农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用研究
《山西农经》2024年第5期164-167,共4页谭喆 廖桂平 
随着农业领域的现代化和数字化发展,农业物联网技术的应用逐渐成为提高农作物产量和质量的有效手段。探讨了农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用,聚焦于油菜生产,介绍了利用传感器和数据采集设备监测油菜生长环境的关键参数,如...
关键词:农业物联网 油菜生产 数据采集与分析 农业现代化 资源管理 
图像处理用于设施园艺管理系统的实践分析
《农机化研究》2024年第1期212-215,共4页廖肖依 廖桂平 肖霖予 罗睿勍 
湖南省现代农业特色产业技术集成与示范平台项目(2014TP1001)。
以设施园艺管理系统精准化控制为研究对象,基于图像采集与分析处理技术对作物的生长状态进行感知,获取作物植株的特征参数,作为管理系统精准化控制输入参数。实践表明:采用这种方式能够有效提高作物生长过程的控制精度,提高过程管理的...
关键词:设施园艺 图形处理 参数识别 精准管控 
基于改进YOLOv7的油菜害虫识别研究
《农村经济与科技》2024年第2期67-71,共5页李勇 廖桂平 
油菜害虫的精准识别是智慧油菜的重要一环。为解决当前研究中存在的油菜害虫识别准确率低、模型复杂度高等问题,采用基于改进的YOLOv7-CE算法进行油菜害虫识别。以YOLOv7作为基础模型,在头部层添加用于实时语义分割的通道式特征金字塔(C...
关键词:YOLOv7 油菜害虫 深度学习 CFP-Net ECA-Net 识别 
基于高光谱成像技术的油菜种子油酸含量反演模型被引量:1
《中国农业科技导报》2023年第1期92-99,共8页卢信 廖桂平 刘凡 
湖南省现代农业(油菜)产业体系(湘农发[2019]105号)。
高油酸油菜籽品种是当前油菜育种方向之一,为开发高效、无损测定油酸含量的方法,提高油菜高油酸种质资源筛选效率,选用3个油菜品种为材料,分别采集其种子光谱成像信息及油酸含量数据,首先对光谱信息进行11种预处理,确定多元散射校正(MSC...
关键词:油菜 高光谱成像 油酸含量 
基于冠层光谱特征参数的油菜品种识别被引量:1
《中国农业科技导报》2021年第7期93-106,共14页骆丽莎 廖桂平 刘凡 官春云 
湖南省现代农业(油菜)产业体系项目(湘农发〔2019〕105号)。
高光谱技术在农业领域应用广泛,其快速高效、精准无损的特点为农作物品种分类识别提供了一定的技术支持。采集11个油菜品种苗前期、苗后期冠层反射光谱数据,以高光谱位置、振幅、面积、宽度、反射率和植被指数6个方面共23个特征参数为...
关键词:油菜 品种识别 特征参数 苗期 方差分析 
基于高光谱成像技术的油菜叶片叶绿素含量预测被引量:10
《中国农业科技导报》2020年第5期86-96,共11页杨婧 廖桂平 刘凡 官春云 
国家自然科学基金项目(11571103);湖南省现代农业(油菜)产业体系项目(湘农发[2019]105号)。
叶绿素是作物生长中的重要因素,可用于实时监测作物的生长状况。以常规高油酸油菜品种为材料,采用大田试验研究油菜叶片在不同栽培措施下幼苗期、蕾薹期叶片的光谱响应,通过计算反射光谱及其反射光谱的一阶导数与SPAD值的相关性,结合逐...
关键词:油菜 高光谱成像 叶绿素含量 
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