张燕

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：江西理工大学更多>>
发文主题：锂辉石浮选锂辉石矿大学生干预研究更多>>
发文领域：矿业工程文化科学更多>>
发文期刊：《中国矿业大学学报》《金属矿山》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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四川某锂辉石矿智能预选抛废工艺研究
《金属矿山》2024年第5期237-242,共6页罗仙平 张燕 何鹏宇 张宏亮 刘子帅 唐学昆 周贺鹏 
“十四五”国家重点研发计划项目(编号:2023YFC3904201);江西省重点研发计划项目(编号:20214BBG74001)。
为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li_(2)O品位、降低选矿生产成本,采用图像智能分选机开展了智能预选抛废工艺试验,考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明:在给矿粒度为60~10 mm、预先冲...
关键词：锂辉石 图像智能分选机 预选抛废 智能选矿 拣选 
微细粒锂辉石矿浆流变性特征及对浮选的影响被引量：9
《中国矿业大学学报》2022年第3期503-512,共10页罗仙平 张博远 张燕 张永兵 周贺鹏 
国家自然科学基金项目(52064017);江西省重点研发计划重点项目(20214BBG74001);江西省自然科学基金面上项目(20202BABL204034);江西省教育厅科技项目重点项目(GJJ190425)。
在锂辉石选矿过程中,易产生较多的微细粒锂辉石与长石.微细粒矿物在浮选过程中易发生非选择性吸附与聚集,并形成一定的网状结构,使得矿浆流变性发生改变,从而影响锂辉石矿物的浮选效果.为了充分了解微细粒锂辉石矿浆流变性特征及对浮选...
关键词：锂辉石 微细粒 流变特性 EDLVO理论计算 
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