申伟科

作品数：5被引量：7H指数：1
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供职机构：河北大学生命科学学院更多>>
发文主题：蛋白芯片GA非小细胞肺癌非小细胞基因芯片更多>>
发文领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《肿瘤学杂志》《山东医药》《中华实用诊断与治疗杂志》《生物信息学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
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非小细胞肺癌预后相关评价标志物的筛选被引量：4
《中华实用诊断与治疗杂志》2014年第6期537-539,共3页李俊甫 申伟科 祖金池 仉洁 张旭朏 张磊 钟理 
国家自然科学基金(81272444;81071795)
目的利用生物芯片技术和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者血清及随访结果,筛选出新型NSCLC高敏感性和特异性的血清自身免疫抗体作为分子标志物用于NSCLC的预后评价。方法 (1)提取NSCLC组织总mRNA构建T7噬菌体cDNA文...
关键词：非小细胞肺癌 预后 蛋白芯片 自身免疫抗体 
癌症基因表达谱挖掘中的特征基因选择算法GA/WV被引量：1
《生物信息学》2010年第2期98-103,共6页申伟科 钟理 葛昆 张波 王建飞 张小刚 秦向东 
河北省科技攻关类项目(05245514D)
鉴定癌症表达谱的特征基因集合可以促进癌症类型分类的研究,这也可能使病人获得更好的临床诊断?虽然一些方法在基因表达谱分析上取得了成功,但是用基因表达谱数据进行癌症分类研究依然是一个巨大的挑战,其主要原因在于缺少通用而可靠的...
关键词：遗传算法 加权投票 模式识别 特征基因选择 高维性 
MATLAB下GA工具箱和ANN工具箱联合使用的实现技术被引量：1
《中国科技信息》2009年第11期127-128,共2页申伟科 钟理 李伍举 
简述了以遗传算法GA训练神经网络的优点和原理,探讨了利用MATLAB提供的神经网络工具箱和遗传算法工具箱实现遗传算法训练BP人工神经网络的技术,以一个生物基因表达谱分类实例进行了例证,实验结果证明本研究提出的方法切实可行。
关键词：神经网络 BP模型 遗传算法 MATLAB 
乳腺癌蛋白质芯片的构建及其肿瘤标志物的筛选
《山东医药》2009年第15期52-53,共2页张波 钟理 葛昆 申伟科 王建飞 张小刚 秦向东 
河北省引进海外留学人员工作启动资助项目
目的制备乳腺癌蛋白芯片并初步用于乳腺癌肿瘤标志物(TM)筛选。方法利用蛋白芯片检测系统及双荧光标记法用30份乳腺癌患者和30份正常对照人群血清样品进行淘洗、初筛、诊断鉴定,从系统中寻找可用于乳腺癌检测的TM。结果通过筛选,有Ⅱ-B3...
关键词：乳腺肿瘤 蛋白芯片 肿瘤标志物 筛选 
基因表达聚类分析及在肿瘤研究中的应用被引量：1
《肿瘤学杂志》2008年第5期417-420,共4页申伟科 钟理 
基因芯片技术日益广泛应用于生物学和医学领域,包括肿瘤研究。其中一项重要的工作是分析实验产生的海量数据。聚类分析是基因表达数据分析的一种重要工具,它包括三种常用的聚类算法:分层聚类,K-均值聚类和SOM聚类。基因表达谱在肿瘤研...
关键词：基因芯片 聚类分析 肿瘤 
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