石廷娟

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供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
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基于概念图和权重优化的智能学习模型
《计算机工程》2013年第8期270-273,280,共5页王昌达 石廷娟 
国家自然科学基金资助项目(61003288);教育部博士点基金资助项目(20093227110005);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010192);江苏省六大人才高峰基金资助项目(1631170006);江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(07KJB520016);江苏大学高级人才基金资助项目(07JDG053)
提出一种基于概念图和权重优化的智能学习方法。通过将教学内容中的知识点抽象为概念图,在学生学习后,利用测试栈依据权重优化的方法进行有针对性的测试题目抽取,根据测试的结果向学生个性化地投放教学内容,以此实现智能化、个性化的学...
关键词:概念图 知识表示 权重优化 测试栈 测试题目 智能学习 
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