石敦义

作品数：2被引量：42H指数：2
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供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：经验模态分解低压断路器振动信号分形维数HHT更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电工电能新技术》《电工技术学报》更多>>
所获基金：福建省高校产学合作科技重大项目国家自然科学基金更多>>
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采用HHT振动分析的低压断路器合闸同期辨识被引量：35
《电工技术学报》2014年第11期154-161,共8页缪希仁 吴晓梅 石敦义 郭谋发 王吴雨 
国家自然科学基金(51377023);福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6013)资助
利用振动信号辨识三相合闸不同期故障,应解决有效的振动信号消噪及其故障特征提取方法。提出一种希尔伯特-黄变换(HHT)的低压断路器振动信号分析方法,采用经验模态分解(EMD)有效地提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,以前...
关键词：低压断路器 振动分析 合闸同期性 经验模态分解 本征模态函数分量 能量比神经网络 故障识别 
基于分形理论的低压断路器三相合闸同期性振动信号特征分析被引量：8
《电工电能新技术》2014年第5期44-50,共7页石敦义 缪希仁 郭谋发 
福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6013)
在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上,提出了一种经验模态分解(EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量,并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象,研究了EMD结合分形维数的故障振动信号...
关键词：低压断路器 振动信号 分形维数 经验模态分解 特征分析 
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