程旭

作品数：3被引量：117H指数：3
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供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
发文主题：短期负荷预测模式识别电力系统负荷预测聚类分析更多>>
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短期负荷预测相关因素的自适应训练被引量：18
《电力系统自动化》2002年第18期6-10,共5页高峰 康重庆 程旭 沈瑜 夏清 彭涛 周安石 
国家重点基础研究专项经费资助项目 (G19980 2 0 311)
提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上 ,将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中 ,提出了相关因素自适应训练的若干概念 ,并分析了自适应训练...
关键词：短期负荷预测 虚拟预测 综合模型 摄动算法 遗传算法 电力系统 
短期负荷预测的综合模型被引量：32
《电力系统自动化》2000年第9期42-44,共3页程旭 康重庆 夏清 沈瑜 
进行实际短期负荷预测时 ,对某个固定地区 ,用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析 ,提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理 ,这个新模型以待预测日与历史...
关键词：短期负荷预测 模式识别 综合模型 电力系统 
一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略被引量：78
《电力系统自动化》1999年第18期32-35,共4页康重庆 程旭 夏清 沈瑜 
提出了一种规范化的可以直接考虑各种相关因素的短期负荷预测新策略。这种策略不仅可以考虑已经被详细研究过的气象因素，而且可以同时考虑一般性的分类指标，如工作日／休息日，正常日／节假日等。设计了一个规范化的相关因素映射数据...
关键词：短期负荷预测 模式识别 聚类分析 电网 负荷预测 
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