罗江

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：和声搜索模糊聚类算法模糊聚类聚类和声更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《重庆理工大学学报（自然科学）》更多>>
所获基金：重庆市教委科研基金教育部基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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特征选择的和声模糊聚类研究与应用
《计算机工程与应用》2013年第19期112-118,共7页王华秋 罗江 Michael GERNDT Ventsislav PETKOV 
教育部人文社会科学研究青年基金(No.10YJC870037);重庆市教委科学研究资助项目(No.KJ100805)
采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚...
关键词：和声搜索 模糊聚类 特征选择 并行性能分析 
一种改进的和声搜索模糊聚类算法被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2012年第8期71-78,共8页王华秋 罗江 
教育部基金资助项目(10YJC870037);重庆市教委科学研究项目(KJ100805)
针对模糊聚类算法对初值和聚类中心较为敏感的问题,采用和声搜索算法寻找最优聚类中心,并且改进了和声搜索算法的调音概率和随机带宽,从而加速了算法收敛。使用维度加权的方法进行特征选择,提高了聚类的性能,通过定义聚类质量评价函数...
关键词：和声搜索 维度加权 特征选择 聚类 
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