胡慧君

作品数：40被引量：129H指数：6
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供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：图文注意力ZERNIKE矩图像情绪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《武汉科技大学学报》《中文信息学报》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家社会科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
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基于知识增强与多层注意力机制的方面级情感分析方法被引量：1
《武汉大学学报（理学版）》2024年第4期473-481,共9页黄礼东 胡慧君 陈佳逸 刘茂福 
“十四五”湖北省优势特色学科群项目(2023D0302);湖北省大学生创新创业训练项目(S202310488126)。
方面级文本情感分析旨在分析长句子中不同方面各自对应的情感极性。目前,较新的神经网络模型着重考虑了文本中方面词提取对情感预测的作用,但忽略了文本信息歧义和生僻等现实文本缺陷,导致外部知识和方面词信息之间的互补性还未得到充...
关键词：方面级情感分析 知识增强 图卷积神经网络 多层注意力机制 
基于事件最大边界的密集视频描述方法
《中国科技论文》2024年第2期169-177,共9页陈劭武 胡慧君 刘茂福 
针对基于集合预测的密集视频描述方法由于缺乏显式的事件间特征交互且未针对事件间差异训练模型而导致的模型重复预测事件或生成语句雷同问题,提出一种基于事件最大边界的密集视频描述(dense video captioning based on event maximal m...
关键词：密集视频描述 多任务学习 端到端模型 集合预测 
基于潜在特征增强网络的视频描述生成方法
《计算机工程》2024年第2期266-272,共7页李伟健 胡慧君 
国家自然科学基金(62271359)。
视频描述生成旨在用自然语言描述视频中的物体及其相互作用。现有方法未充分利用视频中的时空语义信息,限制了模型生成准确描述语句的能力。为此,提出一种用于视频描述生成的潜在特征增强网络(LFAN)模型。利用不同的特征提取器提取外观...
关键词：视频描述生成 潜在特征增强网络 时空语义信息 图神经网络 特征融合 
基于依存句法的可解释图像描述生成
《计算机研究与发展》2023年第9期2115-2126,共12页刘茂福 毕健旗 周冰颖 胡慧君 
国家社科基金重大研究计划项目(11&ZD189);贵州省科技计划项目(黔科合后补助[2020]3003);武汉科技大学研究生创新基金资助(2022210)。
已有图像描述生成模型虽可以检测与表示图像目标实体及其视觉关系,但没有从文本句法关系角度关注模型的可解释性.因而,提出基于依存句法三元组的可解释图像描述生成模型(interpretable image caption generation based on dependency sy...
关键词：图像描述生成 依存句法 可解释性 多任务学习 
基于细粒度信息交互注意力的情绪分类方法被引量：2
《武汉大学学报（理学版）》2023年第3期400-408,共9页胡慧君 易洋 施琦 唐东昕 刘茂福 
国家重点研发计划(2019YFC1712500);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般095)。
现有细粒度分析方法未能充分利用细粒度情绪信息来增强上下文与评价目标间的语义关联性,且对多词构成的评价目标仅平均化处理,损失了词间内容与关系信息,导致分类不精准。针对上述问题,本文提出了一种基于细粒度信息交互注意力(interact...
关键词：情绪分类 细粒度信息 交互注意力 
基于图文双向引导注意力的新闻图集描述生成方法
《武汉大学学报（理学版）》2023年第2期223-232,共10页张炫 刘茂福 邱晨 胡慧君 
国家自然科学基金(62271359)
在传统的图像描述生成任务中,已有方法对图像的描述仅仅停留在浅层,并缺乏真实世界知识的指导,难以挖掘出对象在特定背景下的逻辑语义关系。新闻文本的引入为图像描述带来了新的可能,同时对模型的学习能力有了更高要求;此外,新闻图集中...
关键词：图像描述 图文双向引导注意力 图集 新闻文本 
基于细粒度信息感知BERT-EEP的情绪分类方法被引量：5
《计算机工程与科学》2023年第4期751-760,共10页胡慧君 杨雨烟 易洋 刘茂福 
贵州省科技计划(黔科合后补助[2020]3003)。
网络舆情情绪分析专注于挖掘特定领域文本中深层次的情绪信息,对及时评估和化解舆情风险有重要意义。以往研究大多依赖情感符号、词性等基本情绪知识构建情绪语义特征,忽略了文本中情绪的持有者、线索等细粒度语言表达。为此,针对COVID...
关键词：舆情分析 情绪分类 细粒度 情绪表达感知 
基于压缩与推理的长文本多项选择答题方法
《武汉大学学报（理学版）》2023年第2期233-242,共10页夏旭 刘茂福 张耀峰 胡慧君 
贵州省科技计划项目(黔科合后补助[2020]3003);湖北省教育厅科研重点项目(20192202)
多项选择作为机器阅读理解中的一项重要任务,在自然语言处理(natural language processing,NLP)领域受到了广泛关注。由于数据中需要处理的文本长度不断增长,长文本多项选择成为了一项新的挑战。然而,现有的长文本处理方法容易丢失文本...
关键词：BERT(bidirectional encoder representation from transformer) 中文长文本 多项选择 注意力 
基于语感一致性的社交媒体图文情感分析被引量：1
《中国科技论文》2023年第3期322-329,共8页李书星 胡慧君 刘茂福 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般095)。
针对现有的图文情感分析方法未能充分考虑图像和文本之间存在的语义不一致问题,以及未对图像和文本表达不同情感的数据做相应处理,从而导致分类不精准的现象,提出基于语感一致性的社交媒体图文情感分析(social media image-text sentime...
关键词：社交媒体 图文情感分析 语感一致性 指导注意力 
基于问题分解的多跳机器阅读理解模型被引量：1
《计算机工程与科学》2022年第8期1506-1513,共8页周展朝 刘茂福 胡慧君 
国家社会科学基金(11&ZD189);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17Y018)。
多跳机器阅读理解是自然语言处理领域最困难的任务之一,需要在多个段落之间进行推理。多跳机器阅读理解任务中的复杂问题一般由多个简单问题融合而成,可以通过分解复杂问题使模型更好地理解问题。因此,针对复杂多跳问题,提出了一种基于...
关键词：机器阅读理解 推理 多跳问题 问题分解 
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