郭锐

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供职机构:清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题:聚类算法语音识别隐MARKOV模型更多>>
发文领域:电子电信更多>>
发文期刊:《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
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参数共享在语音识别中的应用
《清华大学学报(自然科学版)》2002年第10期1374-1376,共3页郭锐 朱小燕 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 9982 0 0 5) ;国家重点基础研究发展计划项目 ( G19980 30 50 7);高等学校骨干教师资助计划赞助
参数共享是基于隐 Markov模型 (hidden Markovmodel,HMM)的语音识别系统的参数训练中的一个关键性问题 ,因此在语音识别的诸多领域中都有重要的应用。对参数共享的作用及其使用的聚类算法进行了分析研究 ,在此基础上提出改进合并分级聚...
关键词:语音识别 隐MARKOV模型 参数共享 聚类算法 状态捆绑 参数训练 
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