阮进

作品数:3被引量:1H指数:1
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供职机构:河海大学更多>>
发文主题:互联网自然语言处理互联网金融新闻搜索金融新闻更多>>
发文领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术文化科学更多>>
发文期刊:《舰船电子工程》《山西大学学报(自然科学版)》《西华大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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微博中个人与非个人用户分类方法研究被引量:1
《山西大学学报(自然科学版)》2015年第2期192-198,共7页薛云霞 李寿山 阮进 
国家自然科学基金(61375073)
分别利用用户名和微博文本对个人与非个人两种用户类型进行判别,并对不同的特征(例如:字特征、词特征等)进行研究分析;其次,在针对用户名和微博文本的两个分类器的基础上,使用贝叶斯融合方法进行分类器融合,充分利用两种文本分类信息同...
关键词:个人用户识别 新浪微博 文本分类 自然语言处理 社交网络 
隐身舰艇红外质心干扰作战运用研究
《舰船电子工程》2014年第1期13-15,46,共4页黄炳越 阮进 杨鹏 周胜 
根据隐身舰艇红外辐射强度小的特点,针对隐身舰艇红外质心干扰作战运用问题,对红外质心干扰时机、红外诱饵弹的发射区域、发射舷角和仰角、发射数量进行了研究。对新型隐身舰艇的红外质心干扰作战具有一定的参考价值。
关键词:质心干扰 隐身舰艇 红外 作战运用 电子对抗 
互联网金融新闻搜索的文本消重方法研究
《西华大学学报(自然科学版)》2008年第2期1-3,共3页阮进 袁景瑞 梁循 
国家自然科学基金项目(No.70571003)
在互联网新闻搜索引擎的研究中,去除内容相同或者相近的新闻是提高搜索引擎效率和准确度的关键技术之一。对于金融等领域的专业新闻来说,采用传统方法的消重效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于新闻高效准确处理的需求。本文在基于...
关键词:互联网 金融新闻 文本消重 相似度 
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