陆华

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：成都理工大学信息工程学院数学地质四川省重点实验室更多>>
发文主题：粗糙集算法粗糙集遥感数据图像分类D-S证据理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《物探化探计算技术》《西安文理学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
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D-S证据理论在地震属性中的应用
《物探化探计算技术》2012年第2期193-197,8-9,共5页黄维婷 陆华 郭科 王权峰 
国家自然科学基金项目(40972083;49803013;40372084;40841010)
在利用复地震道分析技术提取出地震信号局部变化的三瞬属性(瞬时振幅;瞬时相位和瞬时频率)的基础上,采用D—S改进算法对三瞬属性进行多传感器的证据融合,得到三种属性所占的权重,并根据相应权重,经过数据融合可以得到最终融合结果。这...
关键词：复地震道分析 D—S证据理论 数据融合 地震解释 
时序RBF神经网络在地震数据重构中的应用
《西安文理学院学报（自然科学版）》2011年第4期10-13,共4页陆华 黄维婷 刘斌 
中国地质调查局地质调查资助项目(1212010916040)
为了降低采集过程中各种噪声干扰以及老数据的磁带掉粉等因素造成的地震数据异常,处理与地层性质无关的抖动和毛刺干扰.采用时序RBF神经网络在线重构的方法.结果表明:在保留实际信息的前提下能有效的去除地震数据中的异常,使地震相与实...
关键词：地震异常 时序RBF 重构 油气描述 
遥感数据的粗糙集表示及分类被引量：2
《四川理工学院学报（自然科学版）》2011年第1期102-104,共3页刘斌 陆华 刘国涛 
由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理。文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得...
关键词：粗糙集算法 遥感数据 图像分类 
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