高婷

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
发文主题：NO反向传播神经网络均裂密度泛函理论计算神经网络方法更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《高等学校化学学报》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度被引量：1
《高等学校化学学报》2012年第12期2734-2738,共5页高婷 韩博 李辉 李鸿志 吕英华 苏忠民 
国家“九七三”计划项目(批准号:2009CB623605);国家自然科学基金(批准号:20903020);吉林省科技发展计划项目(批准号:20110364,20100114)资助
运用B3LYP/STO-3G和ZINDO两种低水平的量子化学方法计算了160个有机分子的UV-Vis吸收光谱,然后提取合适的物理参数,并以实验值为基础,引入最小二乘支持向量机方法以提高吸收能的计算值精度.结果表明,最小二乘支持向量机方法可有效提高...
关键词：有机小分子 吸收能 最小二乘支持向量机 密度泛函理论 
基于平均影响值的反向传播神经网络方法用于提高密度泛函理论计算Y-NO键均裂能精度被引量：5
《高等学校化学学报》2012年第2期346-352,共7页李鸿志 陶委 高婷 李辉 吕英华 苏忠民 
国家“九七三”计划项目(批准号:2009CB623605);国家自然科学基金(批准号:20703008,20903020);吉林省科技发展计划项目(批准号:20100114)资助
将基于平均影响值(Mean impact value,MIV)的反向传播神经网络(Back propagation neural netowrk,BPNN)(MIV-BPNN)方法用于提高密度泛函理论(Density functional theory,DFT)计算Y—NO(Y=N,S,O及C)键均裂能的精度.利用量子化学计算和MIV...
关键词：Y—NO键 均裂能 密度泛函理论 平均影响值 反向传播神经网络 
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