鲁敏

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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：PSO算法混合粒子群优化算法扰动项更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于扰动项的混合粒子群优化算法
《无线通信技术》2012年第2期43-47,共5页鲁敏 刘清 朱健生 
国家自然科学基金(60702056);江苏省自然科学基金(BK2009197)
为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,本文提出一种基于扰动项混合粒子群优化算法(PSO),该方法通过提高粒子群多样性来提高PSO的收敛性能。首先用标准PSO来迭代,当粒子群失去多样性时,在包含粒子群的超球外随机设置一粒子...
关键词：PSO算法 粒子群多样性 扰动项 
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