刘有云

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基于机器学习方法的GH4175高温合金高温塑性与成分关联研究
《铸造技术》2024年第11期1049-1060,共12页刘宜瑞 刘有云 赵佳军 虎小兵 陈一鸣 赵张龙 李俊杰 王志军 王锦程 
国家重点研发计划(2023YFB4606502)。
GH4175合金是新型难变形高温合金的典型代表,通过成分优化提升其高温单相区变形能力,是避免该合金铸锭开坯过程中开裂的重要前提。综合利用相图热力学计算、高温拉伸实验及机器学习方法,通过成分设计空间逐层筛选优化以及自适应学习策略...
关键词：GH4175 机器学习 高温塑性 成分优化 
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