刘贤荣

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AI大模型快速发展对数据治理的新挑战
《中国银行业》2024年第11期14-18,35,6,共7页刘贤荣 
人工智能为数据开发利用带来了全新的价值增量,但随着通用模型和行业垂直应用模型 的进一步发展,跨系统、跨行业、跨主体的大规模数据流动成为必然,一些人工智能模 型甚至试图利用存储消息和电子邮件服务器中的私人数据,数据安全治理体...
关键词:人工智能 数据安全 数据治理 电子邮件服务器 大规模数据流 AI 通用模型 垂直应用 
适应数字金融对银行数据治理的新要求
《中国银行业》2024年第1期50-52,共3页刘贤荣 
数字金融的发展客观上要求银行对企业层面的数据资源形成统一的数据管理与应用视图,按照传统思路建设统一数据基础设施的成本较高、集成难度大、数据时效低,难以适应银行数字化经营的要求。银行需要探索更为灵活的、可复用的新型数据集...
关键词:数据治理 数据目录 数据虚拟化 数据集成方法 数据资源 数据管理与应用 基础设施 视图 
推进数据智能 提升银行数字化治理水平
《金融电子化》2022年第12期28-29,共2页刘贤荣 
十九届四中全会首次明确数据为生产要素,作为数字化的基础、数字经济的关键,数据从资源向关键生产要素的转变,将决定数字经济发展的高度、数字化发展的速度以及国民经济新格局的广度。近年来,我国在数字化发展、数字经济建设、数据生产...
关键词:李生 数据优化 数据生产 数字化发展 战略布局 体系构建 新格局 
清晰界定数据权利实现银行数据资产价值
《中国银行业》2021年第11期19-21,共3页刘贤荣 
银行可以选择价值密度高、使用场景清晰的数据产品为试点,探索制定估值和利益分配机制,促进银行内部数据资产共享和价值实现。例如,对重要的数据标签,可以通过AB测试等技术量化标签产生的业务价值,并在业务部门和标签加工部门间进行内...
关键词:利润分成 数据产品 数据资产 数据标签 内部数据 价值密度 利益分配机制 使用场景 
挖掘数据资源 助力精细化管理
《金融电子化》2015年第10期18-20,共3页刘贤荣 
银行本身是数据密集型公司,在现代银行业务经营过程中,资金流、数据流天然融合在一起,银行在为客户提供产品和服务的过程,就是数据在系统中流转的过程。据统计,在各个行业中,银行每万元收入所对应的数据量高居第一位。
关键词:精细化管理 数据资源 银行业务 挖掘 数据密集型 经营过程 资金流 数据流 
构建数据质量治理体系的思考
《金融电子化》2014年第4期59-60,共2页刘贤荣 
影响银行数据质量的主要因素主要有:缺乏科学、规范、成体系的数据质量标准,数据采集手段相对单一不能全面采集客户数据,数据信息共享程度差,缺乏系统的数据质量管理机制,人员操作水平制约数据质量的提升,信息应用水平不高等。对...
关键词:数据质量管理 治理体系 质量管理机制 数据采集 信息共享 操作水平 质量标准 客户数据 
完善商业银行信息披露体系
《中国金融》2010年第17期38-39,共2页刘贤荣 
2009年12月,银监会正式下发《商业银行资本充足率信息披露指引》(以下简称《指引》),对新资本协议银行信息披露内容、方式、频度等进行了详细规定,并根据中国商业银行的实际情况制定了信息披露模板。《指引》的发布使新资本协议银...
关键词:中国商业银行 信息披露体系 银行资本充足率 新资本协议 信息披露内容 2009年 法规依据 风险管理 
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