刘轶

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：河南省电力调度通信中心更多>>
发文主题：LS-SVMBP神经网络BP神经网短期负荷预测最小二乘支持向量机更多>>
发文领域：电气工程更多>>
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基于EEMD的LS-SVM和BP神经网络混合短期负荷预测被引量：7
《数学的实践与认识》2012年第8期151-158,共8页朱祥和 王子琦 李严 刘轶 
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和BP神经网络的实用综合短期负荷预测方法,进行电力系统短期负荷预测.首先运用EEMD方法将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点选用最佳的核函数,利用最...
关键词：短期负荷预测 总体平均经验模态分解 最小二乘支持向量机 BP神经网 
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