吕玉强

作品数:1被引量:11H指数:1
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供职机构:北京交通大学更多>>
发文主题:多元数据交警警务人员K均值聚类交通小区更多>>
发文领域:交通运输工程更多>>
发文期刊:《物流技术》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划北京市科技计划项目北京市教育委员会科学研究与研究生教育类项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究被引量:11
《物流技术》2010年第9期86-88,135,共4页吕玉强 秦勇 贾利民 董宏辉 贾献博 孙智源 
国家科技支撑计划项目(2007BAK12B04-15);国家"863"高科技资助项目(2006AA11Z231);北京市科技计划重点项目(D07020601400707);北京市教育委员会学科建设与研究生教育建设项目
对交通出行数据进行优化,抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性,采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先,通过聚类得到交通出行OD矩阵,然后据此划分出交通小区。基于GoogleMapsAPI,搭建了...
关键词:交通小区 动态分析 K均值聚类 边界计算 
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