吴建宏

作品数：6被引量：50H指数：3
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供职机构：约克大学更多>>
发文主题：数据挖掘时间序列股票实证研究疫情更多>>
发文领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《管理评论》《应用数学学报》《系统工程》《中国管理科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于情感因素和信任机制的谣言与辟谣动力学模型构建
《中国传媒大学学报（自然科学版）》2023年第6期1-11,共11页郭妍 武岳巍 林彦君 殷复莲 吴建宏 
北京自然科学基金(No.4232015)。
社交网络中,研究谣言和辟谣在传播过程中的规律,有助于把握谣言信息传播趋势从而调节舆论走向。本文提出了一种基于情感因素和信任机制的S/E-F(D)-I(Susceptible/Educated-Forwarding(Defuting)-Immune)谣言/辟谣两阶段的传播动力学模...
关键词：信息传播动力学 谣言与辟谣 二阶段模型 公众情感 
关于大规模使用康复者血浆治疗COVID-19重症患者的模拟研究被引量：1
《应用数学学报》2020年第2期211-226,共16页孙小丹 霍希 吴建宏 
国家自然科学基金(11701442(XS)),Canada Research Chair Program(230720(JW));Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada(105588-2011(JW));中央高校基本科研业务费(xzy032020028(XS),xjj2018259(XS))资助项目.
在全国范围内尤其是湖北开展的空前严格的防控措施已在很大程度上控制了COVID-19疫情,重症和危重症患者的有效治疗成为新的防疫焦点,国家卫健委已正式将康复者血浆治疗作为重症危重症患者的一种治疗方案.考虑到该传染病正在全球蔓延,在...
关键词：新型冠状病毒肺炎 动力学模型 康复者血浆治疗 
COVID-19疫情时滞模型构建与确诊病例驱动的追踪隔离措施分析被引量：22
《应用数学学报》2020年第2期238-250,共13页李倩 肖燕妮 吴建宏 唐三一 
国家自然科学基金(11631012,61772017)资助项目.
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情自暴发以来,众多研究者基于公开的疫情数据和经典的SEIR模型研究了疫情的发展趋势、传播风险等,为早期COVID-19疫情预测预警提供了重要的决策依据.本论文首先讨论在突发性传染病疫情发展期间,传染病数学...
关键词：新型冠状病毒肺炎 数学模型 跟踪隔离 驱动隔离时滞 参数估计 
中国股市弱有效吗?——来自数据挖掘的实证研究被引量：20
《中国管理科学》2005年第4期17-23,共7页兰秋军 马超群 甘国君 吴建宏 
国家自然科学基金资助项目(70371028);教育部优秀青年教师资助计划(教人司[2003]355号)
已有的有效性检验方法大都基于某个全局性的数学模型,忽略了序列中某些局部模式的预测作用,由此得出“市场有效”的结论有失偏颇。本文采用一种新的时间序列数据挖掘方法TSEOPM,寻找时间序列中具有预测作用的局部征兆模式,并用其实证我...
关键词：股票 有效市场 数据挖掘 时间序列 
基于序列模板的股票时间序列交易决策规则挖掘被引量：2
《系统工程》2004年第11期55-58,共4页兰秋军 马超群 文凤华 甘国君 吴建宏 
国家自然科学基金资助项目(70371028)教育部优秀青年教师资助计划项目(教人司[2003]355
研究一种可由投资者依据其经验与直觉,从股票时间序列中挖掘交易决策规则的方法。它根据投资 者事先确定的相似偏好以及设定的买卖序列模板从历史价格序列中识别出与模板相似的形态;按相似度大 小划分不同交易决策区间,反映交易决策时机...
关键词：股票市场 数据挖掘 时间序列 交易规则 
数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景被引量：6
《管理评论》2003年第5期57-62,共6页兰秋军 马超群 吴建宏 甘国君 
本研究受加拿大研究主席项目资助。
本文首先介绍了数据挖掘的功能和技术,并对比金融分析的特点,阐述了数据挖掘在金融中应用的可行性,并介绍了几个应用实例。然后分析了数据挖掘在金融中的应用现状与前景,并就目前数据挖掘在我国应用落后的原因进行了分析。
关键词：数据挖掘技术 应用 前景 数据挖掘功能 金融分析 可行性 
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